自2月份开始，我对ChatGPT的精彩表现感到非常着迷，它展现出了真正的智能。随后，我陆续注册了ChatGPT Plus会员，申请了GPT-4 API权限等。起初，我通过简单的数学和逻辑题来测试它的智能水平；后来，我开始将其视为搜索引擎，不仅用于搜寻概念性知识，还用于解决技术问题、技术方案，甚至是公司业务应用。如今，ChatGPT已经逐渐融入了我的工作和生活。

然而，由于日常工作繁忙，我总是根据需要解决的问题，寻找针对性的方案，而没有认真研究过基于ChatGPT的应用现状。因此，我决定花时间了解一下ChatGPT相关的热门开源项目，并将所得到的信息整理和记录在此。

lencx/ChatGPT

lencx/ChatGPT是一个ChatGPT的桌面版的封装，支持Mac、Windows、Linux。它不仅是把ChatGPT做成一个桌面软件带来操作和管理的方便，同时也添加了一些附加功能：语音阅读问答内容、问答内容导出为图片、Markdown、PDF等。另外该应用是使用Tauri实现的，保障了应用的性能。

prompts

prompts的有两个项目，一个是英文的f/awesome-chatgpt-prompts，一个是中文的PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh，prompts对于ChatGPT来说真的很重要，就像我们经常说的一样，我们要学会问正确的问题，对于ChatGPT也一样，只有能够问出正确的问题才能得到更好的回答。

binary-husky/chatgpt_academic

binary-husky/chatgpt_academic科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持自定义函数插件，支持markdown代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python/C++项目剖析/自译解功能，PDF/LaTex论文翻译/总结功能，兼容ChatGLM等本地模型。

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide，提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

Significant-Gravitas/Auto-GPT

Auto-GPT是将OpenAI的GPT模型的多个实例链接在一起，使其能够在没有帮助的情况下完成任务、编写和调试代码以及纠正自己的编写错误等事情。 Auto-GPT不是简单地要求ChatGPT创建代码，而是让多个AI代理协同工作，因为它将语言模型变成了一个更有能力的代理，可以采取行动并从错误中学习。

Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

Yidadaa/ChatGPT-Next-Web一键实现自己的网页ChatGPT，这个项目最大的用处就可以可以在手机上更方便的使用chatgpt。

wong2/chatgpt-google-extension

wong2/chatgpt-google-extension插件，用于在google搜索右侧展示ChatGPT的结果，可以帮助提升搜索效率。

最后

太多太多神奇的项目，后面还是要继续探索，我相信ChatGPT会带来无限可能。