Redis提供多种不同级别的持久化方案：

• RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照
• AOF持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件的命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。Redis还可以在后台多AOF文件进行重写，使得AOF文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
• Redis还可以同时使用AOF持久化和RDB持久化。在这种情况下，当Redis重启时，它会优先使用AOF文件来还原数据集，因为AOF文件保存的数据一般要比RDB文件所保存的数据要更完整。
• 我们也可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。

RDB的优点

• RDB是一个非常紧凑的文件，它保存了Redis在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份：比如说，你可以在最近的24小时内，每小时备份一次RDB文件，并且在每个月的每一天也备份一个RDB文件。这样的话，即使遇上问题也可以随时把数据还原到不同的版本。
• RDB非常适用于灾难恢复：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以将它传送到别的数据中心保存。
• RDB可以最大化Redis的性能：父进程在保存RDB文件时唯一要做的就是fork出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘I/O操作。
• RDB在恢复大数据集时的数据比AOF的恢复速度要快。

RDB的缺点

• 如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么RDB不适合你。虽然Redis与虚拟设置不同的保存点来控制保存RDB文件的频率，但是，因为RDB需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少5分钟才保存一次RDB文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能丢失几分钟的数据。
• 每次保存RDB的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时，fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能长达整整一秒。虽然AOF重写也需要进行 fork()，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

AOF的优点

• 使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync，每秒钟一次 fsync，或者每次执行写入命令时 fsync。AOF 的默认策略是每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会损失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以急需努力的处理命令请求）。
• AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件，因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入磁盘已满，写入中途停机，等等），redis-check-aof工具可以轻易地修复这种问题。
• Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写：重写的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写的过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新的文件，并开始对新的 AOF 文件进行追加操作。
• AOF 文件有序的保存了对数据执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存，因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析也很轻松，到处 AOF 文件也很简单。举个例子：如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，但如果 AOF 文件没有被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis，就可以把数据恢复到执行 FLUSHALL 之前的状态。

AOF的缺点

• 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积要大于 RDB 文件的体积。
• 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB。在一般情况下，每秒 fsync 的性能依然非常高，而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快。即使在高负荷下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间。
• AOF 在过去曾经发生过这样的bug：因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据恢复到保存时的原样。（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。）测试套间里为这种情况添加了测试：他们会自动生成随机的、复制的数据集，并通过重新载入这些数据确保一切正常。虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见，但是对比来说，RDB 几乎不可能出现这种 bug 的。

RDB 和 AOF 应该选择哪个

一般来说， 如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。

如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。

有很多用户都只使用 AOF 持久化， 但我们并不推荐这种方式： 因为定时生成 RDB 快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug 。